java 排序的代码
import java.util.Random;
/**
* 排序测试类
*
* 排序算法的分类如下： 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）； 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；
* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）； 4.归并排序； 5.基数排序。
*
* 关于排序方法的选择： (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
* 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
* (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
* (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
*
*/
/**
* @description JAVA排序汇总
*/
public class SortTest
{
// //////==============================产生随机数==============================///////////////////
/**
* @description 生成随机数
* @date Nov 19, 2009
* @author HDS
* @return int[]
*/
public static int[] createArray()
{
Random random = new Random();
int[] array = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);// 生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数
}
System.out.println("==========原始序列==========");
printArray(array);
return array;
}
/**
* @description 打印出随机数
* @date Nov 19, 2009
* @author HDS
* @param data
*/
public static void printArray(int[] data)
{
for (int i : data)
{
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
}
/**
* @description 交换相邻两个数
* @date Nov 19, 2009
* @author HDS
* @param data
* @param x
* @param y
*/
public static void swap(int[] data, int x, int y)
{
int temp = data[x];
data[x] = data[y];
data[y] = temp;
}
/**
* 冒泡排序----交换排序的一种
* 方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。
* 性能：比较次数O(n^2),n^2/2；交换次数O(n^2),n^2/4
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sortType
* 排序类型
* @return
*/
public void bubbleSort(int[] data, String sortType)
{
if (sortType.equals("asc"))
{ // 正排序，从小排到大
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++)
{ // 数组有多长,轮数就有多长
// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++)
{// 每一轮下来会将比较的次数减少
if (data[j] > data[j + 1])
{
// 交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
}
else if (sortType.equals("desc"))
{ // 倒排序，从大排到小
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++)
{
// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++)
{
if (data[j] < data[j + 1])
{
// 交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
}
else
{
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);// 输出冒泡排序后的数组值
}
/**
* 直接选择排序法----选择排序的一种 方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，
* 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 性能：比较次数O(n^2),n^2/2 交换次数O(n),n
* 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。
* 但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sortType
* 排序类型
* @return
*/
public void selectSort(int[] data, String sortType)
{
if (sortType.endsWith("asc"))
{// 正排序，从小排到大
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++)
{
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++)
{
if (data[j] > data[index])
{
index = j;
}
}
// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
}
else if (sortType.equals("desc"))
{ // 倒排序，从大排到小
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++)
{
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++)
{
if (data[j] < data[index])
{
index = j;
}
}
// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
}
else
{
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);// 输出直接选择排序后的数组值
}
/**
* 插入排序 方法：将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。 性能：比较次数O(n^2),n^2/4
* 复制次数O(n),n^2/4 比较次数是前两者的一般，而复制所需的CPU时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sortType
* 排序类型
*/
public void insertSort(int[] data, String sortType)
{
if (sortType.equals("asc"))
{ // 正排序，从小排到大
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++)
{
// 保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++)
{
if (data[j] > data[i])
{
// 交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
}
else if (sortType.equals("desc"))
{ // 倒排序，从大排到小
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++)
{
// 保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++)
{
if (data[j] < data[i])
{
// 交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
}
else
{
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);// 输出插入排序后的数组值
}
/**
* 反转数组的方法
*
* @param data
* 源数组
*/
public void reverse(int[] data)
{
int length = data.length;
int temp = 0;// 临时变量
for (int i = 0; i < length / 2; i++)
{
temp = data[i];
data[i] = data[length - 1 - i];
data[length - 1 - i] = temp;
}
printArray(data);// 输出到转后数组的值
}
/**
* 快速排序 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。 步骤为：
* 1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）， 2.
* 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面
* （相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。 3.
* 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
* 递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了
* 。虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
*
* @param data
* 待排序的数组
* @param low
* @param high
* @see SortTest#qsort(int[], int, int)
* @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)
*/
public void quickSort(int[] data, String sortType)
{
if (sortType.equals("asc"))
{ // 正排序，从小排到大
qsort_asc(data, 0, data.length - 1);
}
else if (sortType.equals("desc"))
{ // 倒排序，从大排到小
qsort_desc(data, 0, data.length - 1);
}
else
{
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
}
/**
* 快速排序的具体实现，排正序
*
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_asc(int data[], int low, int high)
{
int i, j, x;
if (low < high)
{ // 这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j)
{
while (i < j && data[j] > x)
{
j--; // 从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j)
{
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] < x)
{
i++; // 从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j)
{
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_asc(data, low, i - 1);
qsort_asc(data, i + 1, high);
}
}
/**
* 快速排序的具体实现，排倒序
*
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_desc(int data[], int low, int high)
{
int i, j, x;
if (low < high)
{ // 这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j)
{
while (i < j && data[j] < x)
{
j--; // 从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j)
{
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] > x)
{
i++; // 从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j)
{
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_desc(data, low, i - 1);
qsort_desc(data, i + 1, high);
}
}
/**
* 二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归) 查找线性表必须是有序列表
*
* @paramdataset
* @paramdata
* @parambeginIndex
* @paramendIndex
* @returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex, int endIndex)
{
int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于mid = (low + high)
// / 2，但是效率会高些
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex] || beginIndex > endIndex)
return -1;
if (data < dataset[midIndex])
{
return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);
}
else if (data > dataset[midIndex])
{
return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);
}
else
{
return midIndex;
}
}
/**
* 二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归) 查找线性表必须是有序列表
*
* @paramdataset
* @paramdata
* @returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data)
{
int beginIndex = 0;
int endIndex = dataset.length - 1;
int midIndex = -1;
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex] || beginIndex > endIndex)
return -1;
while (beginIndex <= endIndex)
{
midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于midIndex =
// (beginIndex +
// endIndex) / 2，但是效率会高些
if (data < dataset[midIndex])
{
endIndex = midIndex - 1;
}
else if (data > dataset[midIndex])
{
beginIndex = midIndex + 1;
}
else
{
return midIndex;
}
}
return -1;
}
// /////////////////////===================================测试====================//////////////////
public static void main(String[] args)
{
SortTest ST = new SortTest();
int[] array = ST.createArray();
System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");
ST.bubbleSort(array, "asc");
System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");
ST.bubbleSort(array, "desc");
array = ST.createArray();
System.out.println("==========选择排序后(正序)==========");
ST.selectSort(array, "asc");
System.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");
ST.selectSort(array, "desc");
array = ST.createArray();
System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");
ST.insertSort(array, "asc");
System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");
ST.insertSort(array, "desc");
array = ST.createArray();
System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");
ST.quickSort(array, "asc");
ST.printArray(array);
System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");
ST.quickSort(array, "desc");
ST.printArray(array);
System.out.println("==========数组二分查找==========");
System.out.println("您要找的数在第" + ST.binarySearch(array, 74) + "个位子。（下标从0计算）");
}
}
结果：
==========原始序列========== -69 -3 52 -26 56 55 -79 15 -5 -3 ==========冒泡排序后(正序)========== -79 -69 -26 -5 -3 -3 15 52 55 56 ==========冒泡排序后(倒序)========== 56 55 52 15 -3 -3 -5 -26 -69 -79 ==========原始序列========== -54 4 7 59 -9 49 6 -18 -21 -92 ==========选择排序后(正序)========== -92 -54 -21 -18 -9 4 6 7 49 59 ==========选择排序后(倒序)========== 59 49 7 6 4 -9 -18 -21 -54 -92 ==========原始序列========== -8 18 27 -14 69 -5 2 10 -10 4 ==========插入排序后(正序)========== -14 -10 -8 -5 2 4 10 18 27 69 ==========插入排序后(倒序)========== 69 27 18 10 4 2 -5 -8 -10 -14 ==========原始序列========== 3 -25 -45 8 -50 69 10 -52 36 49 ==========快速排序后(正序)========== -52 -50 -45 -25 3 8 10 36 49 69 ==========快速排序后(倒序)========== 69 49 36 10 8 3 -25 -45 -50 -52 ==========数组二分查找========== 您要找的数在第-1个位子。（下标从0计算）
2011-02-23 david.wang
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实现以下常用的内部排序算法并进行性能比较："直接插入排序"," 折半插入排序"," 2—路插入排序"," 表插入排序"," 希尔排序"," 起泡排序"," 快速排序"," 简单选择排序"," 树形选择排序"," 堆排序"," 归并排序"," 链式...
初学java的基础算法，巩固学习，面试常考的基础算法，自己面试被问了几次，所以总结出来给大家分享！！！！
Java常用排序算法&程序员必须掌握的8大排序算法+二分法查找 Java常用排序算法&程序员必须掌握的8大排序算法+二分法查找
C语言实现的二分法快速查找|二分法排序|二分法查找C#
二分法排序和查找（C#）
冒泡-快速-插入- 选择排序代码 还有个二分法查找
适合有点基础的人使用,于软件水平考试,计算机等级考试等复习使用
是直接插入算法的改进 查找位置使用的是二分法
二分法查找 *进行二分法查找的前提是数组已有序 *查找范围的上下界
二分法排序算法 C语言实现 个人爱好 希望相互学习
主要介绍了Java使用二分法进行查找和排序的示例,二分插入排序和二分查找是基础的算法,需要的朋友可以参考下
常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 用一张图概括： 关于时间复杂度： 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。 ...
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